Продвинутая беттинг-статистика

Как заработать на модели ожидаемых голов xG, которой доверяют Венгер, Гвардиола, Нагельсман и десятки других тренеров с мировым именем.

Почему нужно использовать модель xG
Прогнозировать количество голов исключительно по статистике нанесенных ударов – неправильно. В этом сезоне АПЛ из 5447 ударов превратить в голы команды смогли 586, однако их качество у каждой команды разное: одним на гол требуется в среднем 6 ударов, другим — более 14.

К январю 2018 года в сезоне английской Премьер-лиги не вничью команды сыграли 161 раз:

в 106 матчах (65,8% случаев) побеждала команда, нанесшая больше ударов;
123 раза (76,4%) выиграл клуб, взявший верх по xG-модели.

Методика прогнозирования ожидаемых голов
Чтобы рассчитать количество голов и предсказать победителя матча, понадобится вычислить:

ожидаемое владение;
статистика ударов;
данные по xG-модели.
Для наглядности возьмем матч «Ливерпуль» — «Манчестер Сити».

Находим ожидаемое соотношение владения мячом

В среднем «Ливерпуль» владеет мячом 60% игрового времени, а «горожане» 72%. Из этих значений предполагаем, что в предстоящем матче распределение владения составит 56 на 44 в пользу «Сити».

Определяем ожидаемое количество ударов

в среднем команда Юргена Клоппа наносит 17,7 ударов по воротам соперников (при владении 60%). При владении 44% времени (против условного усредненного оппонента) от «красных» ожидается 13,0 ударов;
по воротам «Манчестер Сити» бьют в среднем 6,2 раза за игру при 72% владения, а при 56% – 9,8;
высчитываем ожидаемое количество ударов «Ливерпуля» в предстоящем матче: (13 + 9,8) / 2 = 11,4.
Аналогичным образом рассчитываем гостей – от «Сити» ожидается 12,8 ударов.

Высчитываем показатель xG/удар для обеих команд на основе модели ожидаемых голов

Для хозяев:

в этом сезоне АПЛ «Ливерпуль» нанес 389 ударов при общей опасности 47,5 xG (как результат – 0,122 xG/удар);
по воротам «Сити» били 136 раз, что при 14,8 xGA составило 0,108 xG/удар;
в среднем (от 0,122 и 0,108) мы ожидаем 0,115 голов от каждого удара «Ливерпуля» в предстоящем матче. Рассчитанный аналогично данный показатель для «Сити» составляет 0,141.
Вычисляем количество ожидаемых голов

«Ливерпуль»: 11,4 х 0,115 = 1,31 xG;
«Манчестер Сити»: 12,8 х 0,141 = 1,81 xG;
общий тотал – 3,12, распределение голов (%) – 42 / 58.
Примечание: для проведения данных расчетов мы взяли все матчи текущего сезона, однако в других методиках можно дополнительно учитывать влияние:

домашних и выездных матчей;
текущей формы команды (последние Х матчей) и т.д.
Применение в ставках
Ставки прематч
Область применения полученных xG-расчетов ограничена воображением и линией букмекера:

Ставки на победителя и с форой;
Индивидуальный и общий тоталы;
Обе забьют;
Точный счет.
Данные по матчу «Ливерпуль» — «Манчестер Сити» говорят, что без учета ничьи с вероятностью 42% победят хозяева. Сравним это с коэффициентами букмекеров. Например, легальный букмекер «1хСтавка» на П1(0) предлагает коэффициент 2,48 (вероятность 40%), что отличается от результатов, рассчитанных по модели ожидаемых голов, на 5%. Без учета дополнительных факторов это значительное расхождение, которое нужно трансформировать в профит.

Ставки live
Отдельно стоит отметить эффективность xG-методики при ставках на тотал в live.

Пример: согласно нашим расчетам, в среднем на «Энфилде» будет забито 0,035 гола за минуту (3,1/90), то есть, если к исходу получаса счет открыт не будет, шансы матча завершиться как на ТМ, так и на ТБ (2) – одинаковы. В этом случае при коэффициентах на тотал (2,0), отличающихся от равных, стоит рассмотреть ставку на больший из них.

При помощи xG-расчетов можно определить ожидаемое количество очков конкретной команды и оценить ее шансы, к примеру, на чемпионство.

Подводные камни

Модели ожидаемых голов эффективны, однако не учитывают, к примеру:

моменты, когда удара не было (непопадание по мячу с метра от пустых ворот будет оценено в 0 xG);
несколько ударов при одной атаке (в случае незабитого пенальти с добиванием xG-модель 2 раза посчитает по 0,75) — в этом случае справедливее использовать формулу полной вероятности.
Однако повторяемость моментов, неправильно посчитанных моделью, слишком мала, этими неточностями на дистанции можно пренебречь.

Вывод
xG-модели не идеальны, однако в комплексе с традиционной статистикой именно они являются тем фундаментом, на основе которого можно уже сейчас строить качественные футбольные прогнозы.

Где взять статистику
традиционная (удары по воротам, в створ, владение и т.д.): whoscored.com, myscore.com
продвинутая (по модели ожидаемых голов, xG): understat.com

Читайте также: